msitarzewski/agency-agents · ★ 150 281 · MIT · dernier commit 5 septembre 2026

Une bibliothèque de fiches de poste pour assistants de code. Chaque fiche est un fichier texte qui décrit un spécialiste (sécurité, tests, référencement, finance) et que vous déposez dans votre outil. Le dépôt annonce plus de 230 agents. Notre propre comptage après clonage, le 6 septembre 2026, donne 273 fiches. Ce qu'il ne fait pas : aucun code ne s'exécute, ce ne sont que des consignes écrites. Le coût reste celui du modèle qui les lit. Le projet documente lui-même que certains outils n'en enregistrent qu'une partie et abandonnent le reste en silence.

github.com/msitarzewski/…

trailhq/Graft · ★ 5 609 · MIT · dernier commit 2 septembre 2026

Il dresse la carte de votre code, en texte, et la donne à votre assistant de programmation pour qu'il cesse de relire tout le dépôt à chaque question. Son protocole standard (SWE-bench Verified, 50 cas, modèle identique des deux côtés) donne 19 % de coût en moins et 12 points de justesse en plus. Ce qu'il ne fait pas : il ne comprend que 23 langages et ignore le reste, et il n'installe rien pour le seul dépôt courant sans qu'on le lui demande. Les résumés en langage courant demandent une clé d'API et coûtent de l'argent, seule la carte structurelle est gratuite. Sa commande d'installation écrit des réglages pour tous vos dépôts, sauf à passer --no-global.

github.com/trailhq/Graft

Tcotl/AgentCapture · ★ 35 · AGPL-3.0 · dernier commit 4 septembre 2026

Un pot de miel pour agents : 23 techniques pour identifier un agent qui visite votre site, le piéger, et rejouer sa session. Testé sur cinq agents grand public, tous piégés. Ce qu'il ne fait pas : ne détecte pas les agents qui se contentent de lire sans interagir. Ne bloque rien non plus, il observe et enregistre, la décision reste la vôtre.

github.com/Tcotl/AgentCapture

advaitpaliwal/feynman · ★ 8 871 · MIT · dernier commit 6 septembre 2026

Un assistant en ligne de commande qui va chercher des articles scientifiques (arXiv, PubMed, OpenAlex, ClinicalTrials.gov), les lit, les classe, en tire une synthèse, et vérifie que chaque source citée existe vraiment. Ce qu'il ne fait pas : son terrain est la littérature scientifique, pas l'actualité. Il ne vérifie pas une affirmation journalistique. Il faut brancher son propre modèle, et faire tourner les expériences lourdes demande d'installer soi-même Docker, Modal ou RunPod.

github.com/advaitpaliwal/feynman