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Vol. I · À lire 11 septembre 2026 2 minutes

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TROIS LECTURES, ET CE QUE CHACUNE APPORTELatent Space sur GPT-6 Astra20 milliards de jetons dépensésFunes, par Hugging Faceune mémoire d'agent que vous hébergezProject HydraFusion, par GitHubplusieurs modèles sur un même agent

GPT-6 Astra : un ingénieur IA automatisé pour moins de 6 dollars de l'heure · Latent Space a dépensé plus de 20 milliards de jetons pour explorer Astra en profondeur. L'article détaille les gains réels par tâche, les cas où le modèle échoue, et pourquoi il coûte plus cher au jeton mais moins cher au résultat. latent.space/p/astra

Donnez à vos agents de code une mémoire qui vous appartient · Hugging Face présente Funes, un système de mémoire persistante pour agents de code que vous hébergez et contrôlez. huggingface.co/blog/funes

Project HydraFusion : qualité frontière par orchestration multi-modèles · GitHub montre comment faire travailler plusieurs modèles sur un même agent pour atteindre la qualité d'un gros modèle en réduisant le coût. github.blog/ai-and-ml/…

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